Kinh nghiệm pass PMI-CPMAI - Học viên Bùi Thị Minh Trang

Kinh nghiệm học và thi chứng chỉ PMI-CPMAI đến từ chị Bùi Thị Minh Trang, học viên khóa PMI-CPONLINEPRO2 tại Atoha. Chị Trang đã xuất sắc passed PMI-CPMAI ngay trong lần thi đầu tiên vào ngày 15/07 vừa qua.

Chị Bùi Thị Minh Trang, học viên lớp CPMAIONLINEPRO2 vừa hoàn thành xuất sắc kỳ thi chứng chỉ PMI-CPMAI vào sáng ngày 15/07/2026 và thành công ghi tên mình vào top 13 người đầu tiên sở hữu PMI-CPMAI tại Việt Nam. 

Trong bài viết dưới đây, chị Trang sẽ chia sẻ hành trình học tập, phương pháp ôn luyện và những kinh nghiệm thực tế đã giúp chị vượt qua kỳ thi thành công. Hy vọng rằng những trải nghiệm này sẽ mang đến thêm góc nhìn hữu ích, tiếp thêm động lực và giúp các anh/chị đang chuẩn bị cho kỳ thi PMI-CPMAI có thêm sự tự tin trên hành trình chinh phục chứng chỉ.

 

 

I. GIAI ĐOẠN HỌC (Thời gian: 16 tuần)

Giai đoạn này tập trung vào việc tiếp thu kiến thức nền tảng thông qua khóa học chính thức và chuẩn bị bài bản trước cũng như sau mỗi buổi học.

1. Khóa học tham chiếu: Khóa học online CPMAI tại Atoha, được giảng dạy bởi Thầy Lương Minh Hải. 

2. Thời lượng khóa học: 16 tuần thực học (không tính các tuần nghỉ lễ), tần suất 1 buổi/tuần ngoài giờ hành chính.

3. Quy trình chuẩn bị trước buổi học (01 tuần trước buổi học):

  • Đọc kỹ bài giảng theo phân phối chương trình.
  • Chủ động tra cứu, tìm hiểu các nội dung liên quan.
  • Tự tóm tắt kiến thức và xây dựng file tổng hợp từ vựng, thuật ngữ cùng các khái niệm mới.

4. Quy trình sau buổi học:

  • Nghe lại video bài giảng từ 1 đến 2 lần để khắc sâu kiến thức.
  • Hoàn thành đầy đủ tất cả các bài tập được giao sau mỗi buổi học.
  • Làm thử 01 đề trắc nghiệm gồm 60 câu hỏi để làm quen và hiểu rõ cấu trúc, dạng câu hỏi của đề thi thực tế.

II. GIAI ĐOẠN ÔN THI (Thời gian: 07 tuần)

Giai đoạn này tập trung vào việc hệ thống hóa kiến thức, đọc tài liệu bắt buộc và luyện đề chuyên sâu để đạt mục tiêu đỗ chứng chỉ.

1. Hệ thống hóa kiến thức và Đọc tài liệu

- Hệ thống hóa kiến thức:

  • Nghe lại toàn bộ bài giảng của giảng viên thêm 02 lần. Đọc kỹ nội dung slide bài học.
  • Tổng hợp lại kiến thức đã học và thiết lập sơ đồ tư duy (Mindmap) bám sát theo Đề cương nội dung thi (Exam Content Outline - ECO).
  • Chủ động tra cứu các khái niệm chưa rõ trên các công cụ tìm kiếm và AI (Google, ChatGPT, Gemini), hoặc thảo luận trực tiếp với giảng viên và đồng nghiệp.

- Nghiên cứu tài liệu bắt buộc (07 sách Must-Read theo yêu cầu của giảng viên):

  • AI Essentials for Project Professionals
  • CPMAI Overview Guide
  • CPMAI Methodology
  • Leading AI Transformation
  • Leading and Managing AI Projects
  • PMI-CPMAI Exam Content Outline (Bản cập nhật mới nhất 2025)
  • The Need for AI Project Management

- Nghiên cứu tài liệu tóm tắt và bổ trợ:

  • Đọc 02 tài liệu tóm tắt (Summary) của giảng viên bao gồm: Complete Study Manual và Machine Learning. Đọc lại slide Session 16.
  • Thường xuyên ôn tập, củng cố kiến thức thông qua hệ thống học tập trực tuyến tại đây.

2. Lộ trình Luyện đề (Practice Exams) trên tài khoản LMS của Atoha

Nguyên tắc chung: Mỗi đề thi cần thực hiện làm lại tối thiểu 03 vòng và lý thuyết cần ôn tập lại ít nhất 03 lượt. Ghi nhận kết quả chi tiết và cập nhật tiến độ học tập hàng ngày. Khi sửa đề, cần tập trung phân tích kỹ các câu trả lời sai để bù đắp lỗ hổng kiến thức (Review and Fill Gaps).

- Đề thi bắt buộc (MUST): Tổng cộng có 04 đề MUST.

  • Làm đề MUST thứ nhất cùng với lớp sau khi kết thúc buổi học số 15.
  • Hoàn thành tiếp 03 đề MUST còn lại trong quá trình ôn tập.
  • Tần suất luyện đề FULL: Làm 01 đề FULL vào cuối tuần. Trong tuần, chia nhỏ để chữa chi tiết khoảng 30 câu/lần. Thực hiện quy trình Review and Fill Gaps, làm lại đề đó 03 lần cho đến khi đạt tỷ lệ chính xác tối thiểu 28/30 câu (93%).

- Đề thi khuyến nghị (SHOULD): Hoàn thành tiếp 03 đề SHOULD tiếp theo theo đúng nguyên tắc luyện đề trên.

III. GIAI ĐOẠN CHUẨN BỊ TRƯỚC KỲ THI

Chuẩn bị tốt về cả thủ tục hành chính, kiến thức và tâm lý là yếu tố quyết định sự thành công.

1. Thủ tục đăng ký thi

  • Hoàn thành khóa học trực tuyến CPMAI trên hệ thống của PMI và tiến hành đóng lệ phí thi trước ngày thi dự kiến khoảng 02 tuần (điều kiện cần: Đã vượt qua tối thiểu 02 đề MUST và 02 đề SHOULD với kết quả tốt).
  • Tiến hành đăng ký lịch thi cụ thể trước ngày thi 03 ngày.
  • Địa điểm thi khuyến nghị: Trung tâm IPMAC. Đây là địa điểm có lịch thi linh hoạt liên tục từ thứ Hai đến thứ Sáu, không gian yên tĩnh, sạch sẽ và chuyên nghiệp.

2. Lộ trình chuẩn bị theo mốc thời gian

Thời gianNội dung công việc cần thực hiện
Trước ngày thi 02 tuần
  • Tập trung ôn tập hệ thống lý thuyết.
  • Làm 01 đề thi thử FULL cuối cùng để kiểm tra phong độ.
  • Rà soát toàn bộ các câu hỏi đã từng làm sai ở tất cả các đề trước đó

Trước ngày thi 01 tuần

  • Tuyệt đối không làm thêm các đề thi FULL mới để tránh quá tải.
  • Luyện tập làm bài theo phân đoạn ngắn (60 câu/lần) để rènluyện kỹ năng phân bổ và kiểm soát thời gian làm bài.
Trước ngày thi 03 ngày
  • Đọc lại 02 tài liệu tóm tắt cốt lõi của giảng viên.
  • Dừng hoàn toàn việc giải đề thi.
  • Chuẩn bị đầy đủ các giấy tờ tùy thân theo quy định (Căn cước công dân hoặc Hộ chiếu còn hạn).
Trước ngày thi 01 ngày
  • Hoàn thành sớm các công việc tại cơ quan và gia đình để tránh gây áp lực tâm lý. Khuyến khích xin nghỉ phép 01 ngày trước ngày thi.
  • Dành thời gian nghỉ ngơi, thư giãn, ngủ sớm và tránh mọi căng thẳng không đáng có


IV. KINH NGHIỆM TRONG NGÀY THI

1. Chuẩn bị trước giờ thi:

  • Di chuyển đến địa điểm thi trước giờ hẹn ít nhất 30 phút.
  • Lựa chọn trang phục lịch sự nhưng đảm bảo sự thoải mái, dễ chịu. Ăn uống đầy đủ để đảm bảo năng lượng.
  • Khuyến khích đăng ký ca thi vào buổi SÁNG (ca thi đầu tiên) và vào các ngày giữa tuần để phù hợp nhất với nhịp sinh hoạt và làm việc.

2. Trong phòng thi:

- Hoàn thành nhanh phần khảo sát hướng dẫn (Survey) ở đầu buổi thi.

- Dành vài phút đầu tiên để viết tóm tắt nhanh 06 giai đoạn (phase) của mô hình ra giấy nháp được cung cấp, đồng thời thiết lập các mốc thời gian làm bài mục tiêu:

  • Còn ~120 phút: Hoàn thành 30 câu đầu tiên.
  • Còn ~90 phút: Hoàn thành 60 câu tiếp theo.
  • Còn ~40 phút: Hoàn thành 30 câu cuối cùng.

- Nên chủ động xin nghỉ giải lao 01 lần sau khi đã hoàn thành 60 câu hỏi để tái tạo năng lượng và giảm bớt căng thẳng.

V. ĐẶC ĐIỂM VÀ LƯU Ý VỀ ĐỀ THI THỰC TẾ

1. Cấu trúc đề thi: 

Các câu hỏi được phân bổ trực tiếp theo các lĩnh vực (domains) của Đề cương nội dung thi (ECO), đề thi không chia nhỏ câu hỏi theo từng giai đoạn (Phase).

2. Độ khó và định dạng:

  • Định dạng câu hỏi tương đương với đề ôn tập ALAA 1, không đi sâu vào các câu hỏi thuần kỹ thuật phức tạp như đề Taqi1.
  • Đề thi không xuất hiện dạng câu hỏi yêu cầu xác định dự án hiện đang nằm ở Phase nào, và hoàn toàn không có các câu hỏi tính toán công thức phức tạp.
  • Đối với các câu hỏi có nhiều lựa chọn (Multiple responses), đề thi sẽ ghi rõ số lượng đáp án cần chọn (Ví dụ: "Choose 2").

3. Nội dung về Thuật toán và Vai trò nhân sự:

  • Các câu hỏi liên quan đến thuật toán và phương pháp học máy (Machine Learning) ở mức độ cơ bản. Thí sinh chỉ cần ghi nhớ bảng phân loại Machine Learning (chia theo 03 phương pháp chính: Học có giám sát, Học không giám sát, Học tăng cường) và tài liệu tóm tắt Machine Learning của giảng viên. Đồng thời, cần ôn tập kỹ các câu hỏi về thuật toán đã xuất hiện trong các bộ đề luyện tập.
  • Có các câu hỏi kiểm tra về vai trò của các Chuyên gia lĩnh vực (SMEs) tương tự như các câu hỏi đã được luyện tập trong đề ôn thi.

4. Phương pháp làm bài tối ưu:

  • Khi tiếp cận câu hỏi, hãy xác định rõ tình huống trong câu hỏi đang nằm ở giai đoạn nào của dự án để đưa ra quyết định chính xác nhất.
  • Áp dụng triệt để phương pháp luyện đọc nhanh câu hỏi và kỹ thuật loại trừ phương án sai để tìm ra đáp án tối ưu nhất (tương tự như kỹ năng làm bài thi PMP).

BẢNG PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN MACHINE LEARNING CỐT LÕI

Dưới đây là bảng hệ thống hóa các thuật toán cần nhớ theo 3 phương pháp học chính phục vụ cho kỳ thi:

Supervised Learning (Học có giám sát)Unsupervised Learning
(Học không giám sát)
Reinforcement Learning
(Học tăng cường)
Classification (Phân loại)Regression (Hồi quy)
Naive BayesGeneralized Linear Model (GLM)K-means, Fuzzy KmeansQ-learning
Support Vector Machines (SVM)Logistic RegressionGaussian Mixture Model (GMM)Policy Gradient
K-Nearest Neighbor
(KNN)
Support Vector Regression (SVR), Gaussian Process
Regression (GPR)
Hidden Markov
Model (HMM)
Trust Region Policy Optimization (TRPO)
Decision Trees, Random ForestEnsemble MethodsSpectral ClusteringProximal Policy Optimization (PPO)
Neural NetworkNeural NetworkNeural NetworkDeep Q Neural Network (DQN)

 

Chúc các bạn hoàn thành kỳ thi xuất sắc và đạt kết quả như kỳ vọng!

Bùi Thị Minh Trang, PMP, PMI-ACP, PMI-CPMAI

 

Xem thêm:

Khóa học PMI-CPMAI

Vượt xa PMI-CPMAI: Ứng dụng kỹ năng quản lý dự án AI trong thực tiễn

Chứng chỉ CPMAI là gì? Vì sao CPMAI là tiêu chuẩn mới cho dự án AI


Cũ hơn Mới hơn


Thông tin liên hệ

Thông tin chuyển khoản
Công ty Cổ phần ATOHA. Ngân hàng Á Châu (ACB). Số tài khoản: 6868 2468, PGD Tân Sơn Nhì, TPHCM.
Đăng ký khóa học
Chọn khóa học phù hợp bằng cách điền thông tin như link bên dưới. Tư vấn viên Atoha sẽ liên hệ anh/chị ngay.
Câu hỏi thường gặp

Có. Atoha sẽ có chứng nhận hoàn thành chương trình đào tạo dành riêng cho học viên từ PMI ATP Premier.

“Cả 2. Tài liệu có thể là tiếng Anh hoặc tiếng Việt tùy vào lớp. Atoha có thể đào tạo bằng cả tiếng Anh hoặc tiếng Việt."

“Chưa bao gồm. Học viên sẽ cần đóng phí thi trực tiếp cho viện PMI nếu muốn đăng ký thi, phí thi tham khảo như sau: 575 USD/non-member và 393 USD/member (trong đó phí thành viên PMI là 99 USD, phí admin là 10 USD, phí thi PMP là 284 USD). Chi phí này dành cho một số khu vực, trong đó có Việt Nam. Tham khảo thêm tại: www.pmi.org"

Liên hệ ngay với Atoha để được tư vấn về chương trình phù hợp