ỨNG DỤNG AI TRONG QUẢN LÝ DỰ ÁN

Tổng quan chương trình

Khoá học Ứng dụng AI trong Quản lý dự án được thiết kế giúp học viên nắm được các quy trình quản lý dự án bài bản với sự vận dụng và hỗ trợ của AI trong cả 5 nhóm quy trình từ Khởi tạo, Lập kế hoạch, Thực thi, Kiểm soát giám sát và Đóng dự án.

Chương trình đào tạo trong 02 ngày được Atoha thiết kế mang tính ứng dụng thực tiễn cao, giúp người học không chỉ biết cách nhìn bao quát khi triển khai dự án theo tiêu chuẩn quốc tế PMI mà còn thực hiện tối ưu và hiệu suất hơn thông qua việc áp dụng trí tuệ thông minh nhân tạo AI. Nội dung khoá học được dựa trên khung quản lý dự án chuẩn quốc tế của Viện Quản lý dự án Hoa Kỳ PMI (Project Management Institute), được biên soạn lại để lựa chọn những kiến thức phù hợp áp dụng vào công việc thực tế. Người học được tìm hiểu các khái niệm Prompt Engineering và Prompt Engineer để phát triển nhanh hơn và vượt bậc hơn trong hệ sinh thái AI, từ đó trang bị cho mình những kiến thức và kỹ năng giải quyết các dự án phức tạp - quy mô, mang lại thành công lớn hơn cho tổ chức.

Mục tiêu khóa học:

  • Trang bị bộ tư duy chiến lược và nguyên tắc ứng dụng AI trong quản lý dự án hiện đại của PMI.
  • Hệ thống hoá lại toàn bộ các quy trình và lĩnh vực kiến thức QLDA có sự hỗ trợ của AI.
  • Ứng dụng GenAI để hoàn thiện Project Management Plan và Project Documents theo chuẩn PMP.
  • Xây dựng hệ thống dữ liệu AI x PMIS đơn giản, hiệu quả, tiết kiệm phục vụ cho cả team dự án.
  • Chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng AI vào QLDA. Củng cố nền tảng kiến thức về AI, tự tin song hành cùng AI trong tương lai.

Đối tượng tham gia phù hợp:

  • Thành viên các đội/nhóm dự án
  • Trưởng nhóm, quản lý dự án. 
  • Ban lãnh đạo cấp cao của công ty.
  • Những ai quan tâm đến kỹ năng quản lý dự án và ứng dụng AI.

Yêu cầu khi tham gia lớp:

  • Học viên cần mang theo laptop và có truy cập tool GenAI bất kỳ để thực hành tại lớp.

 

 

Nội dung chương trình học 02 ngày:

  

Phần 1: Tư duy và nguyên tắc ứng dụng AI trong QLDA

  • Tổng quan về quản lý dự án theo PMP framework
  • Khung tư duy QLDA hiện đại và vai trò PM khi ứng dụng AI vào QLDA
  • 05 Nguyên tắc tương tác hiệu quả với AI
  • Giới thiệu về AI và Prompt Engineering cho QLDA 
  • Nhận diện những quy trình và tài liệu quan trọng sử dụng AI tối ưu nhất 
  • Cài đặt cơ bản công cụ AI và kỹ thuật liên quan
  • Những vấn đề cần lưu ý với AI (đạo đức, minh bạch, diễn giải AI)
Phần 2: Ứng dụng AI để Khởi tạo dự án
  • Xây dựng/Phân tích tài liệu phân tích kinh doanh (Business case)
  • Thiết Lập Project Charter
  • Thiết lập danh sách các bên liên quan trong/ngoài dự án
  • Phân tích SWOT tổng quan dự án
Phần 3: Ứng dụng AI để Lập kế hoạch dự án1. Lập kế hoạch quản lý phạm vi dự án (Scope management plan)
  • Thu thập yêu cầu của CBLQ (Collect requirement)
  • Xác định phạm vi công việc (Define scope)
  • Tạo danh sách phân rã và từ điển gói công việc (WBS)
2. Lập kế hoạch quản lý tiến độ (Schedule management plan)
  • Lập danh sách công việc (Activity list)
  • Danh sách các cột mốc quan trọng dự án (Milestone List)
  • Ước lượng thời gian cho các hoạt động dự án (Duration Estimation)
  • Bảng tiến độ hoàn chỉnh Project Schedule (Gantt Chart)
  • Tối ưu nguồn lực và xác định những phụ thuộc (Resource optimization & Dependencies)
  • Xác định đường găng dự án (Critical Path)
3. Xác định chi phí & ngân sách (Cost & Budget management plan) dự án

4. Lập Kế hoạch quản lý chất lượng dự án (Quality Management Plan)

5. Lập Kế hoạch quản lý nguồn lực với RAM/RACI và Team Charter

6. Lập Kế hoạch quản lý giao tiếp truyền thông trong và ngoài dự án

7. Xác định, đánh giá và lên giải pháp đối phó rủi ro trong dự án
  • Nhận diện rủi ro (Risk Identification)
  • Đánh giá định tính & định lượng rủi ro (Risk Analysis)
  • Lập kế hoạch giảm thiểu rủi ro (Risk response plan)
  • Khởi tạo bảng đăng ký rủi ro (Risk Register)
Phần 4: Ứng dụng AI để Thực thi dự án; Kiểm soát và Giám sát dự án1. Phân tích & theo dõi hiện trạng dự án (Milestones, Baselines)
  • Phân tích & so sánh đường cơ sở phạm vi (Scope baseline)
  • Phân tích & so sánh đường cơ sở kế hoạch tiến độ (Schedule baseline)
  • Phân tích & so sánh đường cơ sở chi phí (Cost baseline)
2. Quản lý tri thức - kiến thức - dữ liệu trong dự án (Knowdelge Management)

3. Thiết lập các loại báo cáo hiệu suất dự án EVM

4. Thiết lập các báo dự đoán Forecast (Cost, Resource, Schedule, Risk)

5. Phân tích What-if kịch bản để kiểm soát, thay đổi cần thiết (What-if scenarios Analysis)

6. Xây dựng/Thiết kế bảng theo dõi dự án (Dashboard)
Phần 5: Ứng dụng AI để đóng Dự án
  • Báo cáo tổng hợp các rủi ro và bài học kinh nghiệm sau dự án
  • Xây dựng báo cáo tổng hợp & kết thúc dự án (Final report)
  • Đóng gói dữ liệu - kiến thức - tài sản mềm và bàn giao

 

Hình thức triển khai và học phí:

  • Học phí: 5.900.000 VND/học viên 

Học phí Atoha bao gồm:

  • Chi phí đào tạo bằng tiếng Việt
  • Tài liệu bản hard-copy (tiếng Việt)
  • Giấy chứng nhận hoàn thành khoá học từ Atoha – PMI ATP Premier
  • Cơm trưa, Teabreak và vé giữ xe máy tại địa điểm học
  • Địa điểm học cùng các văn phòng phẩm và logistics khác để triển khai khoá học hiệu quả

Thông tin chuyển khoản

  • Công ty Cổ phần ATOHA
  • Ngân hàng Á Châu, ACB, PGD Tân Sơn Nhì, TPHCM.
  • Số tài khoản 6868 2468

 

=====

Viện Atoha - Atoha Institute

TP. HCM: Tầng 6, 69-71 Thạch Thị Thanh, P. Tân Định, Q. 1

Hà Nội: Tầng 9, 299 Cầu Giấy, P. Dịch Vọng, Q. Cầu Giấy

Toronto: 10 Oakfield Dr, Toronto, ON, M8Y 1N7, Canada

Hotline: 0707 666 866 | SĐT HCM: (028) 6684 6687 | SĐT HN: (024) 6686 1248

Email: cs@atoha.com

 

Câu hỏi thường gặp

Xem toàn bộ|Thu gọn

Thông tin liên hệ

Thông tin chuyển khoản
Công ty Cổ phần ATOHA. Ngân hàng Á Châu (ACB). Số tài khoản: 6868 2468, PGD Tân Sơn Nhì, TPHCM.
Hoặc liên hệ trực tiếp tư vấn viên
Đăng ký khóa học
Chọn khóa học phù hợp bằng cách điền thông tin như link bên dưới. Tư vấn viên Atoha sẽ liên hệ anh/chị ngay.
Click đăng ký ngay
Câu hỏi thường gặp

Có. Atoha sẽ có chứng nhận hoàn thành chương trình đào tạo dành riêng cho học viên từ PMI ATP Premier.

“Cả 2. Tài liệu có thể là tiếng Anh hoặc tiếng Việt tùy vào lớp. Atoha có thể đào tạo bằng cả tiếng Anh hoặc tiếng Việt."

“Chưa bao gồm. Học viên sẽ cần đóng phí thi trực tiếp cho viện PMI nếu muốn đăng ký thi, phí thi tham khảo như sau: 575 USD/non-member và 393 USD/member (trong đó phí thành viên PMI là 99 USD, phí admin là 10 USD, phí thi PMP là 284 USD). Chi phí này dành cho một số khu vực, trong đó có Việt Nam. Tham khảo thêm tại: www.pmi.org"

Liên hệ ngay với Atoha để được tư vấn về chương trình phù hợp