KHÓA ĐÀO TẠO ỨNG DỤNG AI TRONG QUẢN LÝ DỰ ÁN

1. Tổng quan chương trình

Khoá học Ứng dụng AI cho Quản lý Dự án được thiết kế giúp học viên nắm được các quy trình quản lý dự án bài bản với sự vận dụng và hỗ trợ của AI trong cả 5 nhóm quy trình từ Khởi tạo, Lập kế hoạch, Thực thi, Kiểm soát giám sát và Đóng dự án.

Chương trình đào tạo trong 03 ngày được Atoha thiết kế mang tính ứng dụng thực tiễn cao, giúp người học không chỉ biết cách nhìn bao quát khi triển khai dự án theo tiêu chuẩn quốc tế PMI mà còn thực hiện tối ưu và hiệu suất hơn thông qua việc áp dụng trí tuệ thông minh nhân tạo AI. 

Nội dung khoá học được dựa trên khung quản lý dự án chuẩn quốc tế của Viện Quản lý dự án Hoa Kỳ PMI (Project Management Institute), được biên soạn lại để lựa chọn những kiến thức phù hợp áp dụng vào công việc thực tế. Người học được tìm hiểu các khái niệm Prompt Engineering và Prompt Engineer để phát triển nhanh hơn và vượt bậc hơn trong hệ sinh thái AI, từ đó trang bị cho mình những kiến thức và kỹ năng giải quyết các dự án phức tạp – quy mô, mang lại thành công lớn hơn cho tổ chức.

2. Đối tượng người học phù hợp: 

  • Thành viên các đội/nhóm dự án
  • Trưởng nhóm, quản lý dự án. 
  • Ban lãnh đạo cấp cao của công ty.
  • Những ai quan tâm đến kỹ năng quản lý dự án và ứng dụng AI.

3. Thời lượng: 

  • Khoá cơ bản: 3 ngày. Từ 9h30 đến 17h00.
  • Khoá nâng cao: 4 ngày. Từ 9h30 đến 17h00.
  • Khoá chuyên sâu theo mỗi chủ đề: Từ 1 đến 3 ngày với các cấp độ Basic - Intermediate - Advanced

4. Mục tiêu khóa học: Sau khi hoàn tất khóa học này, học viên sẽ:

  • Biết cách vận dụng AI trong cả 5 nhóm quy trình quản lý dự án: Initiating (Khởi tạo dự án), Planning (Lập kế hoạch dự án), Executing (Thực thi dự án), Monitoring and Controlling (Kiểm tra giám sát dự án) và Closing (Kết thúc dự án).
  • Nắm bắt các nhóm quy trình và lĩnh vực kiến thức QLDA, và mối liên quan đến AI và Prompt Engineering.
  • Tận dụng AI để tạo ra và hoàn thiện các tạo tác quan trọng trong QLDA như Project Charter, Work Breakdown Structure (WBS), Critical Path, EVM, Project Management Plan, ...
  • Ứng dụng AI trong việc thực hành quản lý dự án thực tế để áp dụng vào công việc ngay trong khóa học, dưới sự hướng dẫn của giảng viên dày dạn kinh nghiệm.
  • Được chia sẻ bài học từ kinh nghiệm thực tế của giảng viên và người tham dự.

5. Nội dung chính:

Nội dung

Chi tiết

 

Phần 01: Nền tảng Quản lý Dự án (QLDA) và AI cho QLDA

  • Dự án
  • Nhóm quy trình và lĩnh vực kiến thức QLDA
  • Giới thiệu về AI và Prompt Engineering
  • Prompt Engineering cho QLDA 

Phần 2: Ứng dụng AI để Khởi tạo Dự án

  • Phát triển Bản Công bố (Hiến chương) dự án
  • Xác định các bên liên quan

 

 

 

Phần 3: Ứng dụng AI để Lập Kế Hoạch Dự án

  • Tạo WBS & Xác định hoạt động
  • Sắp xếp thứ tự các hoạt động
  • Ước lượng thời gian cho các hoạt động
  • Phát triển tiến độ dự án
  • Xác định, đánh giá và lên giải pháp đối phó rủi ro
  • Xác định ngân sách dự án
  • Lập Kế hoạch quản lý chất lượng dự án
  • Lập Kế hoạch quản lý nguồn lực với RAM/RACI dự án
  • Lập Kế hoạch quản lý truyền thông dự án
  • Lập Kế hoạch quản lý các bên liên quan trong dự án

Phần 4: Ứng dụng AI để Thực thi Dự án

  • Dẫn dắt và thực hiện công việc trong dự án
  • Quản lý và phát triển đội dự án
  • Quản lý mâu thuẫn và giải quyết vấn đề

Phần 5: Ứng dụng AI để Kiểm soát & Giám sát Dự án

  • Kiểm soát và giám sát công việc trong dự án
  • Quản lý thay đổi trong dự án

Phần 6: Ứng dụng AI để đóng Dự án:

  • Thu thập bài học kinh nghiệm
  • Cập nhật Tài sản Doanh nghiệp
  • Đóng dự án

Phần 7: Khoá nâng cao – Advanced Prompt Engineering cho QLDA

  • Few-shot Prompting, Chain of Thought Prompting, Multimodal, etc. application in Project Management
  • Template Patterns application in Project Management
  • Agentic AI and Custom AI Project Assistants 
  • RAG application in Project Management
Phần 8: Khoá chuyên sâu – 3 cấp độ Basic - Intermediate - Advanced:
  • Sử dụng AI để Phát triển Phần mềm Software Dev
  • Sử dụng AI để QLDA mô hình Agile Project Management
  • Sử dụng AI để QLDA Phần mềm Software Dev Projects
  • Sử dụng AI để QLDA Sản phẩm Product Management Projects
Việc ứng dụng AI vào quản lý dự án không chỉ là một xu hướng, mà còn là một yêu cầu thiết yếu trong thời đại ngày nay mà mỗi doanh nghiệp đều không nên bỏ lỡ. Liên hệ Atoha để được trang bị những kiến thức, kỹ năng và công cụ mới nhất cho doanh nghiệp của bạn, tự tin tạo ra những dự án thành công vượt bậc và mang lại giá trị lớn cho tổ chức.

----------------------------------------------------------------------------------
Thông tin liên hệ:

Atoha Institute

TP. HCM: Tầng 6, 69-71 Thạch Thị Thanh, P. Tân Định, Q. 1

Hà Nội: Tầng 9, 299 Cầu Giấy, P. Dịch Vọng, Q. Cầu Giấy

Toronto: 10 Oakfield Dr, Toronto, ON, M8Y 1N7, Canada

Hotline: 0707 666 866 | SĐT HCM: (028) 6684 6687 | SĐT HN: (024) 6686 1248

Email: cs@atoha.com

Thông tin liên hệ

Thông tin chuyển khoản
Công ty Cổ phần ATOHA. Ngân hàng Á Châu (ACB). Số tài khoản: 6868 2468, PGD Tân Sơn Nhì, TPHCM.
Hoặc liên hệ trực tiếp tư vấn viên
Đăng ký khóa học
Chọn khóa học phù hợp bằng cách điền thông tin như link bên dưới. Tư vấn viên Atoha sẽ liên hệ anh/chị ngay.
Click đăng ký ngay
Câu hỏi thường gặp

“Có. Atoha sẽ có chứng nhận hoàn thành chương trình đào tạo dành cho học viên và cung cấp 35 giờ đào tạo bắt buộc (1 trong 3 điều kiện thi lấy chứng chỉ PMP quốc tế)."

“Cả 2. Tài liệu có thể là tiếng Anh hoặc tiếng Việt tùy vào lớp. Atoha có thể đào tạo bằng cả tiếng Anh hoặc tiếng Việt."

“Chưa bao gồm. Học viên sẽ cần đóng phí thi trực tiếp cho viện PMI nếu muốn đăng ký thi, phí thi tham khảo như sau: 575 USD/non-member và 393 USD/member (trong đó phí thành viên PMI là 99 USD, phí admin là 10 USD, phí thi PMP là 284 USD). Chi phí này dành cho một số khu vực, trong đó có Việt Nam. Tham khảo thêm tại: www.pmi.org"

Liên hệ ngay với Atoha để được tư vấn về chương trình phù hợp